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助力自动驾驶:麻省理工研发出雾天成像技术

本文摘要:小泉理工学院的研究人员回应他们早已研发出有一种新的光学技术,可以让自动驾驶汽车穿越大雾看见障碍物。不管是传统驾驶员还是自动驾驶,大雾天都会让行车显得危险性。大多数自律导向系统用于的都是基于红外线的图像和视频传感器,人眼的工作方式也与此类似于。为了解决问题这个问题,麻省理工学院的研究人员GuySatat,RameshRaskar和MatthewTanck创立了一种基于激光的光学系统,即使在浓雾中也可以准确计算出来汽车与障碍物的距离。

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小泉理工学院的研究人员回应他们早已研发出有一种新的光学技术,可以让自动驾驶汽车穿越大雾看见障碍物。不管是传统驾驶员还是自动驾驶,大雾天都会让行车显得危险性。大多数自律导向系统用于的都是基于红外线的图像和视频传感器,人眼的工作方式也与此类似于。为了解决问题这个问题,麻省理工学院的研究人员GuySatat,RameshRaskar和MatthewTanck创立了一种基于激光的光学系统,即使在浓雾中也可以准确计算出来汽车与障碍物的距离。

该系统将不会在今年5月于匹兹堡举办的国际计算出来摄影大会上公布。另外麻省理工的研究人员回应无论大雾有多薄,他们所研发的新的算法都可以精确成图,从而说明了隐蔽在雾中的实际物体。他们在一个长约1米的小房间里做到了测试,该光学系统比人眼的辨识范围近21厘米。当缩放到现实环境中时,大雾的浓度没实验中那么大,该系统就可以看见充足远距离之外的物,让车辆有充足的时间作出反应,回避损害。


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